Pesquisa da Northeastern University afirma que a computação quântica é 'muito dinheiro' para Massachusetts e mundo
Computação Quântica

Pesquisa da Northeastern University afirma que a computação quântica é 'muito dinheiro' para Massachusetts e mundo


Dentro brevemente

  • Massachusetts investiu US$ 5 milhões em um projeto de computação quântica em Holyoke, em parceria com a empresa QuEra de Boston, para posicionar o estado como líder nesta tecnologia transformadora, de acordo com o Northeastern Global News.
  • Devesh Tiwari, especialista em computação quântica da Northeastern University, destaca o potencial da computação quântica para resolver problemas complexos em criptografia, desenvolvimento de cadeia de suprimentos e descoberta de medicamentos, com os quais computadores primitivos não conseguem lidar bem.
  • O Goodwill Computing Lab de Tiwari desenvolve aplicações quânticas práticas, incluindo trabalhos pioneiros em imagens e aprendizado de máquina quântica, ao mesmo tempo que enfrenta desafios como a correção de erros para tornar os sistemas quânticos mais confiáveis.
  • Foto: Matthew Modoono/Northeastern University

Tecnicamente, Devesh Tiwari, reitor associado de pesquisa em computação da Northeastern University, certa vez alertou que “não vai a lugar nenhum”, a computação quântica está passando da ideia à realidade, e Massachusetts acaba de investir US$ 5 milhões em um projeto que poderia mover o estado em vez da liderança. em computação quântica.

De acordo com o Northeastern Global News da Northeastern University, o investimento, direcionado ao programa de computação quântica de Holyoke e uma parceria com a empresa QuEra, sediada em Boston, reflete o reconhecimento crescente do potencial da computação quântica para transformar indústrias da medicina ao transporte.

Tiwari, que também atua como diretor do Goodwill Computing Lab, descreve a computação quântica como “a matéria dos sonhos”. Antes considerada ficção científica, a computação quântica atrai agora investimentos de governos e grandes corporações em todo o mundo.

O impulso da indústria pela tecnologia quântica, diz Tiwari, é impulsionado pela sua capacidade de resolver problemas que até os supercomputadores mais avançados podem resolver bem. Por exemplo, em campos como criptografia e otimização da cadeia de suprimentos, problemas que os antigos supercomputadores levariam um milhão de anos para serem resolvidos podem ser resolvidos em minutos por computadores quânticos.

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Os computadores quânticos funcionam de forma diferente dos computadores clássicos, que utilizam bits – unidades de informação que podem representar 0 ou 1. Os computadores quânticos, por outro lado, usam bits quânticos, ou qubits, que podem existir em vários estados possíveis – uma propriedade chamada superposição. . Um computador quântico forte poderia, teoricamente, processar cálculos complexos em velocidades muito mais rápidas do que os sistemas clássicos.

Conforme relatado pelo Northeastern Global News, o investimento da governadora de Massachusetts, Maura Healey, na computação quântica destaca o potencial da tecnologia para acelerar o progresso científico e industrial. Ainda é apenas o começo, disse Tiwari à agência de notícias da universidade.

“Não vou dizer que Massachusetts será o último, e não vou dizer que seremos os últimos a fazer isso”, disse Tiwari, conforme relatado pelo Northeaster Global News. “Veremos esse tipo de investimento em todos os EUA e em todo o mundo. … Esta é a hora de fazer computação quântica.”

O laboratório de Tiwari já alcançou um marco pioneiro, segundo o artigo. Por exemplo, sua equipe foi uma das primeiras a usar computadores quânticos IBM para produzir imagens de alta qualidade usando redes quânticas adversárias, um método que cria novas amostras de dados semelhantes às existentes. Este trabalho mostra que a computação quântica não é apenas teórica, mas pode produzir resultados tangíveis em áreas como processamento de imagens, técnica amplamente utilizada em inteligência artificial e ciência de dados.

De acordo com o artigo, o ex-Ph.D. de Tiwari. o estudante Tirthak Patel, agora professor na Rice University, ajudou a desenvolver a tecnologia que corresponde ao que o QuEra está usando no projeto baseado em Massachusetts. O trabalho de Patel no desenvolvimento de novos integradores quânticos para tecnologia de átomos neutros tem sido fundamental, combinando pesquisas teóricas com aplicações práticas.

O poder da computação quântica também se estende à medicina, especialmente na descoberta de medicamentos. Como Tiwari disse ao Northeastern Global News: “Encontrar o melhor medicamento individual e simulações computacionais para projetar novos medicamentos tem o potencial de ser bastante acelerado pelos computadores quânticos. O que isso realmente significa é que faremos muito progresso na descoberta de melhores medicamentos ou no melhor desenvolvimento de medicamentos.”

Os computadores quânticos podem simular interações moleculares com detalhes incríveis, ajudando os pesquisadores a entender como os medicamentos potenciais interagem com o corpo humano, o que pode levar a um desenvolvimento de medicamentos mais rápido e eficiente.

No entanto, permanecem desafios técnicos significativos. Um dos maiores obstáculos é a suscetibilidade da computação quântica a erros, que podem distorcer os cálculos. Tiwari e sua equipe estão explorando maneiras de resolver esse problema, buscando tornar os computadores quânticos mais confiáveis. Seu trabalho inclui o desenvolvimento de modelos quânticos de aprendizado de máquina, que atingiram 90% de precisão em alguns casos. Embora essa precisão seja um pouco menor do que a alcançada pelos supercomputadores clássicos, Tiwari ressalta que sua equipe frequentemente alcança esses resultados usando poucos parâmetros de aprendizado de máquina e em pequenos sistemas quânticos.

O Goodwill Computing Lab também se concentra na expansão de aplicações de computação quântica em áreas como processamento de linguagem natural, um ramo da inteligência artificial que permite aos computadores compreender a linguagem humana. A equipe de Tiwari, liderada pelos pesquisadores Daniel Silver e Aditya Ranjan, está trabalhando para construir capacidades de aprendizado de máquina para computadores quânticos que possam eventualmente executar tarefas executadas por sistemas primitivos, mas potencialmente mais rápidas e eficientes.

Segundo o Northeastern Global News, o trabalho do laboratório representa uma mistura de ciência e imaginação. Tiwari capta esse sentido de experimentação, dizendo ao serviço de notícias: “É cientificamente desafiador e divertido, ambos ao mesmo tempo. Estabelecemos metas muito altas diante de nós e vemos se conseguimos atingi-las. … De alguma forma você tem que pensar sobre o futuro, nomeá-lo e as pessoas acreditarão.”



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