Os jogos podem ser considerados finitos ou infinitos. Os jogos finalizados são organizados para alcançar um resultado específico, com regras definidas, limites e um final claro. Em contraste, os jogos intermináveis concentram-se em continuar a jogar indefinidamente, ajustando regras e limites. A maioria dos videogames tradicionais são limitados porque as limitações de programação e design gráfico os limitam a um conjunto fixo de mecânicas e recursos visuais, tornando-os sistemas fechados com ações limitadas e condições de vitória específicas.
No entanto, os avanços recentes na IA generativa abriram novas possibilidades para a criação de uma experiência de jogo sem fim. Com grandes modelos de linguagem capazes de lidar com jogos complexos, interações de personagens, narrativa dinâmica e modelos visuais avançados que geram recursos visuais de alta qualidade com base em entradas, agora temos as ferramentas para produzir jogabilidade aberta e histórias dinâmicas. Esta combinação permite a adaptação contínua de enredos e interações, preparando o terreno para um novo jogo que pode operar sem limitações estabelecidas.
Pesquisadores do Google e da Universidade da Carolina do Norte em Chapel Hill lançaram UNBOUNDED, um jogo de produtividade sem fim projetado para transcender os limites dos videogames tradicionais e limitados usando IA. Inspirado em jogos de simulação de vida e RPG, UNBOUNDED usa uma linguagem de modelagem especial para criar mecânicas de jogo dinâmicas, enredos, interações de personagens e um adaptador regional para informações gráficas que produz uma aparência consistente em várias cenas. Os jogadores participam de um mundo simulado onde os personagens se transformam com base em suas decisões, criando interações abertas e em tempo real. Esta estrutura destaca um novo paradigma onde os modelos generativos dominam o conteúdo e a lógica do jogo, permitindo uma jogabilidade imersiva e ilimitada.
UNBOUNDED é um jogo interativo sem fim, alimentado por geração de texto para imagem e modelos de linguagem, permitindo aos jogadores criar personagens personalizados, explorar mundos dinâmicos e participar de uma jogabilidade aberta. O jogo alcança interação em tempo real com gráficos de alta resolução usando Modelos de Consistência Latente (LCM) para renderização eficiente de texto para imagem. Ele mantém a consistência do personagem e do ambiente com o DreamBooth e o novo circuito adaptador IP que separa o personagem do ambiente. O motor de jogo, impulsionado por grandes modelos de linguagem, simula as ações de personagens e ambientes mundiais com tempos de resposta próximos, obtidos pela destilação de capacidades em um modelo Gemma-2B menor e mais rápido para melhorar a interação.
Os testes mostram que o adaptador IP regional com queda de bloco atinge uma localização sólida e consistência de caracteres, superando os métodos anteriores para métricas relacionadas ao alinhamento e qualidade da imagem. Normalmente, ele preserva o espaço e a consistência dos caracteres, ao mesmo tempo que preserva o alinhamento semântico e as informações. Qualitativamente, este método mostra uma geração consistente de personagens e locais correspondentes às condições declaradas. Além disso, o uso da queda dinâmica de blocos melhora ainda mais o alinhamento e a precisão da imagem. Ao comparar modelos de linguagem e mecanismos de jogos, o desempenho do modelo se beneficia do uso de grandes conjuntos de dados, fechando efetivamente a lacuna com modelos avançados.
UNBOUNDED é um jogo de manufatura que vai além dos designs tradicionais e limitados usando modelos de manufatura avançados. Este jogo inclui um modelo de linguagem mista em tempo real, desenvolvimento interativo de personagens e narrativas e um modelo de distribuição rápida com um novo adaptador IP regional, que alcança consistência visual em todas as cenas. Partindo do conceito de jogos infinitos, UNBOUNDED permite uma jogabilidade aberta, onde os usuários interagem com personagens virtuais em ambientes dinâmicos e mutáveis. Os avanços tecnológicos na linguagem e nos modelos visuais garantem consistência no comportamento dos personagens, na progressão da história e na consistência da cena, proporcionando uma experiência contínua e focada, incomparável aos métodos tradicionais.
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Sana Hassan, estagiária de consultoria na Marktechpost e estudante de pós-graduação dupla no IIT Madras, é apaixonada pelo uso de tecnologia e IA para enfrentar desafios do mundo real. Com um profundo interesse em resolver problemas do mundo real, ele traz uma nova perspectiva para a intersecção entre IA e soluções da vida real.
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