Nos últimos anos, o número e a complexidade das vulnerabilidades de dia zero aumentaram, representando uma ameaça significativa para organizações de todos os tamanhos. Uma vulnerabilidade de dia zero é uma falha de segurança em software que é desconhecida do fornecedor e que permanece não impressa no momento da descoberta. Os invasores exploram essas falhas antes que qualquer contramedida seja implementada, tornando o dia zero uma arma poderosa para os cibercriminosos.
Um exemplo recente é, por exemplo, CVE-2024-0519 no Google Chrome: esta vulnerabilidade muito séria foi amplamente explorada e envolveu um problema de acesso à memória fora dos limites no mecanismo JavaScript V8. Permitiu que invasores remotos acessassem informações confidenciais ou iniciassem uma falha por meio de corrupção em lote.
Além disso, a vulnerabilidade de dia zero na Rackspace causou um grande problema. O incidente envolveu uma liberação remota de código zero-day no aplicativo de monitoramento da ScienceLogic que resultou em danos aos sistemas internos da Rackspace. A violação expôs informações internas confidenciais, destacando os riscos associados a software de terceiros.
Por que as soluções tradicionais falham
Soluções de segurança tradicionais, como gerenciamento de informações e eventos de segurança (SIEM), sistemas de detecção de intrusões (IDS) e detecção e resposta de endpoint (EDR), geralmente combatem ataques de dia zero. Essas ferramentas geralmente dependem de regras predefinidas, assinaturas conhecidas ou padrões comportamentais para detectar ameaças. No entanto, os ataques de dia zero são de natureza nova, desconhecidos e imprevisíveis, pelo que estas medidas de segurança proactivas não são suficientes.
As limitações das ferramentas de segurança tradicionais decorrem da sua dependência de dados históricos e métodos de detecção estática. Por exemplo:
- Sistemas SIEM: Agregue e analise dados de log com base em critérios predefinidos. Se o ataque não corresponder a uma assinatura conhecida, ele será ignorado. A geração de um grande número de alarmes falsos no SIEM também enfraquece a eficácia da equipe SOC contra ataques “reais”.
- Ferramentas de IDS: Monitore o tráfego de rede em busca de atividades suspeitas usando padrões estabelecidos, bem como hackers furtivos usando novas técnicas de evasão.
- Soluções EDR: Confie em assinaturas e análises comportamentais, que são ineficazes para lidar com vulnerabilidades de dia zero usando novos vetores de ataque.
A reação deles muitas vezes resulta em atraso na detecção – se é que ocorre – deixando as organizações expostas até que o dano tenha sido causado. Além disso, os invasores avançados usam cada vez mais ofuscação, polimorfismo e malware sem arquivo, que podem contornar totalmente as medidas de segurança tradicionais.
Você precisa de segurança ativa: instale o Network Discovery and Response (NDR)
Dadas as limitações das soluções tradicionais, uma abordagem ágil à segurança é essencial. É aqui que entra a Detecção e Resposta de Rede (NDR). Ao contrário das ferramentas convencionais, o NDR oferece suporte ao aprendizado de máquina e à detecção de anomalias para identificar comportamentos incomuns e atividades suspeitas, mesmo sem regras predefinidas.
Ao analisar continuamente o tráfego de rede e os metadados, o NDR pode detectar explorações de dia zero antecipadamente, identificando desvios dos padrões normais. Este método reduz significativamente o risco de efeitos adversos, fornecendo avisos precoces e permitindo uma resposta rápida a incidentes.
Principais recursos de uma solução NDR eficaz
- Detecção de ameaças em tempo real: O monitoramento contínuo dos metadados do tráfego de rede permite que o NDR detecte atividades suspeitas sem depender de assinaturas estáticas.
- Aprendizado de máquina avançado: A análise heurística e os algoritmos baseados em IA identificam novos vetores, reduzindo a probabilidade de detecções perdidas.
- Informações detalhadas: A NDR fornece visibilidade profunda da atividade da rede, permitindo que as equipes de segurança respondam com rapidez e precisão às ameaças emergentes.
Por exemplo, uma solução NDR pode detectar um canal de comando e controle (C2) configurado por um hacker usando uma exploração de dia zero usando estes recursos principais: primeiro, a solução monitora constantemente todo o tráfego de rede, incluindo metadados como origem e destino . IPs, tempos de conexão e volumes de tráfego. Se um invasor estabelecer um canal C2, mesmo usando canais criptografados, a NDR poderá detectar padrões suspeitos, como tráfego de saída incomum, picos inesperados ou conexões com IPs externos novos ou raros. Se uma exploração de dia zero for usada para fazer login na rede, as conexões C2 subsequentes geralmente exibirão um comportamento estranho, como flashes, transmissões de tamanho estranho ou temporização (por exemplo, sinais de “telefone residencial”).
Com a ajuda de algoritmos orientados por IA, o NDR pode analisar padrões de tráfego e detectar pequenos desvios do comportamento básico da rede. Ao configurar um canal C2, a ferramenta pode detectar sequências de comandos atípicas, fluxos de tráfego ou protocolos de comunicação incomuns. Muitos canais C2 usam técnicas como algoritmos de geração de domínio (DGA) ou tunelamento DNS para ofuscar as comunicações.
Uma solução NDR eficaz com aprendizado de máquina pode detectar esse ofuscamento, detectando consultas DNS incomuns ou padrões de domínio aleatórios diferentes do tráfego normal. Ao correlacionar vários indicadores – como tráfego incomum após uma alteração no sistema (por exemplo, uso de dia zero não publicado) – a NDR pode identificar possíveis configurações de C2.
Por exemplo, se um dispositivo se comunicar repentinamente com hosts externos após usar o faturamento de dia zero, essa atividade incomum poderá acionar alertas para investigação mais aprofundada. Se um invasor usar uma exploração de dia zero para entrar no sistema e estabelecer um canal C2 por meio de um método oculto, como ajuste de DNS, a solução NDR poderá detectar consultas DNS incomuns com padrões que se desviam do comportamento normal de consulta (por exemplo, nomes de subdomínios muito longos). ., intervalos para perguntas rápidas).
O NDR também monitora as comunicações com endereços IP estrangeiros novos ou incomuns que a empresa nunca contatou e analisa anomalias no tráfego que indicam tentativas de extrair dados ou comandos de sistemas comprometidos.
Proteja sua organização das ameaças dos dias de desperdício!
As vulnerabilidades de dia zero representam uma das ameaças à segurança mais desafiadoras da atualidade. As soluções tradicionais, projetadas para ameaças conhecidas, não conseguem acompanhar a evolução das táticas dos cibercriminosos. A adoção de soluções avançadas como NDR é essencial para organizações modernas que desejam ficar à frente dessas ameaças e proteger seus valiosos ativos.
Descubra como a Detecção e Resposta de Rede (NDR) avançada pode fornecer uma forte defesa contra ataques cibernéticos sofisticados. Baixe nosso whitepaper APT abrangente agora para saber como a solução NDR baseada em IA da Exeon pode ajudá-lo a detectar e mitigar ameaças emergentes.
Para ver o desempenho da NDR na rede da sua empresa e como ela detecta e responde a ameaças avançadas, assista ao nosso vídeo gravado de detecção de ameaças.
