Projeto QLASS garante US$ 6,5 milhões à Comissão Europeia para desenvolver sistema fotônico quântico totalmente integrado
Computação Quântica

Projeto QLASS garante US$ 6,5 milhões à Comissão Europeia para desenvolver sistema fotônico quântico totalmente integrado


Resumo interno:

  • O projeto QLASS, coordenado pelo Politecnico di Milano, recebeu uma doação de 6 milhões de euros da Comissão Europeia para desenvolver Circuitos Integrados Fotônicos Quânticos (QPICs).
  • QLASS usará gravação a laser de femtosegundo para fabricar guias de onda 3D em vidro, reduzir a perda de fótons e combinar fontes de fótons de alta eficiência com detectores supercondutores.
  • Este projeto se concentra na expansão de QPICs para aplicações em computação quântica, comunicação e detecção, para enfrentar desafios como dispersão e complexidade arquitetônica.
  • As principais aplicações do QLASS incluem sistemas de modelagem para o desenvolvimento de tecnologia de baterias de íons de lítio, em linha com as metas de sustentabilidade da União Europeia.

COMUNICADO DE IMPRENSA – O projeto QLASS, que se concentra no desenvolvimento de Circuitos Integrados Fotônicos Quânticos (QPICs), recebeu 6 milhões de euros (cerca de US$ 6,5 milhões) em financiamento da Comissão Europeia. O programa é liderado pela organização coordenada pelo Politecnico di Milano e inclui os seguintes parceiros: CNRS-Institut Charles Gerhardt Montpellier, Ephos, Fondazione Politecnico di Milano, Pixel Photonics, Quantum Lab at Sapienza Università di Roma, Unitary Fund France AG, e Universidade de Montpellier.

QPICs são dispositivos especiais que usam as propriedades da luz e da mecânica quântica para realizar tarefas complexas em áreas como computação quântica, comunicação e detecção. Ao combinar vários componentes fotônicos, como guias de onda, divisores de feixe e detectores, em um único chip, os QPICs fornecem uma solução incontrolável para manipular os estados quânticos da luz com alta precisão. Estas regiões têm o potencial de reduzir significativamente o tamanho, o custo e a complexidade dos sistemas quânticos, abrindo caminho para aplicações no mundo real.

No entanto, o desenvolvimento de QPICs é atualmente limitado por desafios como perda de fótons, problemas de escala, complexidade de fabricação e fontes de fótons imperfeitas. O projeto QLASS aborda estes desafios de frente.

Para resolver as limitações da tecnologia QPIC atual, a QLASS usará gravação a laser de femtosegundo para fabricar guias de onda 3D dentro de vidro projetados para eficiência fotônica, com perdas bastante reduzidas. Além disso, o projeto incluirá fontes de fóton único de alta eficiência, detectores de fóton único de nanofios supercondutores (SNSPDs) e eletrônica avançada que pode programar todo o sistema. Por fim, a equipe desenvolverá software para integração de sistemas quânticos em processadores QPIC especializados.

O principal caso de uso do projeto QLASS é modelar sistemas e objetos complexos. Em particular, o QLASS abrirá caminho ao desenvolvimento de novos materiais e tecnologias para baterias de iões de lítio, com o objetivo de melhorar a sua capacidade, eficiência e circulação, que são importantes para cumprir os objetivos técnicos e de sustentabilidade da União Europeia.

QLASS trará avanços significativos no desenvolvimento da tecnologia QPIC e contribuirá para o desenvolvimento de vidros e novos processos para SNSPD. Espera-se que este avanço beneficie a comunidade mais ampla de tecnologia quântica e possibilite novos dispositivos quânticos com níveis de desempenho que excedem em muito as plataformas atuais.

“O projeto QLASS tem potencial para abrir novos caminhos na pesquisa em computação quântica”, disse o Dr. Giulia Acconcia do Politecnico di Milano, Coordenadora do QLASS. “Usando uma variedade de tecnologias, algumas desenvolvidas especificamente para melhorar um aspecto da computação quântica, mas buscando um alto nível de integração, o QLASS demonstrará uma maneira eficiente de alcançar o mais alto desempenho em um único circuito”. “A colaboração QLASS entre a plataforma e o desenvolvimento de algoritmos” – acrescentou Acconcia – “pode afetar tanto a pesquisa como o mercado em muitas áreas de aplicação, como informação quântica e metrologia”.

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