Antrópico é código aberto Protocolo de Contexto do Modelo (MCP)um grande passo em frente na melhoria da forma como os sistemas de IA se conectam com dados do mundo real. Ao fornecer um padrão comum, o MCP simplifica a integração da IA com fontes de dados, permite respostas inteligentes e conscientes do contexto e torna os sistemas de IA mais eficientes e acessíveis.
Apesar dos avanços incríveis no poder de raciocínio e na qualidade de resposta da IA, mesmo os modelos mais sofisticados lutam para serem eficazes quando isolados dos dados do mundo real. Cada nova integração entre sistemas de IA e armazéns de dados muitas vezes requer uma implementação lado a lado e trabalhosa, reduzindo a robustez e a eficiência. Reconhecendo esta limitação, a Anthropic desenvolveu o MCP como um padrão comum e aberto para conectar sistemas de IA e fontes de dados, em vez de uma integração fragmentada através de um protocolo estruturado. Esta inovação promete uma forma mais fiável e eficiente para os sistemas de IA acederem aos dados de que necessitam.
O MCP foi projetado para fornecer aos desenvolvedores as ferramentas para criar comunicação segura e bidirecional entre bancos de dados e aplicativos baseados em IA. Sua arquitetura é flexível, mas direta: os dados podem ser expostos por meio de servidores MCP, enquanto os aplicativos de IA, conhecidos como clientes MCP, se conectam a esses servidores para acessar e usar os dados.
A Anthropic introduziu três componentes principais para facilitar a adoção do MCP:
- Especificações e SDKs do MCP: esses recursos fornecem diretrizes detalhadas e recursos de desenvolvimento de software para implementar o MCP.
- Suporte ao servidor local MCP: Este recurso, integrado aos aplicativos Claude Desktop, permite que os desenvolvedores verifiquem as configurações locais do servidor MCP.
- Repositório de código aberto: A Anthropic lançou servidores MCP pré-construídos compatíveis com sistemas populares como Google Drive, Slack, GitHub e Postgres, simplificando o processo para as organizações conectarem seus dados com ferramentas de IA.
Várias organizações adotaram o MCP. Empresas como Block e Apollo integraram o protocolo em seus sistemas, e fornecedores de ferramentas de desenvolvimento como Zed, Replit, Codeium e Sourcegraph usam MCP para desenvolver suas plataformas. Esta colaboração sublinha a capacidade do MCP de tornar as ferramentas de IA mais conscientes do contexto, especialmente em áreas complexas como a codificação. Ao permitir que os agentes de IA encontrem os dados certos e entendam as nuances do contexto, o MCP ajuda os desenvolvedores a produzir códigos mais eficientes e eficazes com menos iterações.
O entusiasmo do MCP entre os primeiros a adoptar demonstra o seu potencial transformador. Dhanji R. Prasanna, Diretor de Tecnologia da Block, enfatizou a importância da tecnologia aberta como um MCP na promoção da inovação e da colaboração. Ele comentou: “Tecnologias abertas como o Model Context Protocol preenchem a lacuna entre a IA e as aplicações do mundo real, garantindo que a inovação seja acessível, transparente e centrada na interoperabilidade”.
O padrão aberto do MCP impede que os desenvolvedores mantenham conectores separados para cada fonte de dados. Em vez disso, podem construir com base num protocolo universal, o que reduz enormemente a complexidade e promove a sustentabilidade. À medida que o ecossistema MCP cresce, os sistemas de IA manterão o contexto em diversos conjuntos de dados e ferramentas, eliminando a fragmentação que assola a integração atual.
Os desenvolvedores são incentivados a testar o MCP de diversas maneiras:
- Instalação de servidores MCP pré-construídos com o aplicativo Claude Desktop.
- A seguir está um guia rápido para construir seu primeiro servidor MCP.
- Contribui para repositórios de código aberto de conectores e implementações.
A decisão da Anthropic de abrir o MCP de código-fonte reflete seu compromisso em promover um ecossistema inclusivo e colaborativo. A empresa convida desenvolvedores, empresas e inovadores de IA a se unirem na construção do futuro da IA sensível ao contexto. Ao construir sobre uma base partilhada, o MCP pretende construir uma rede robusta de ferramentas e infraestruturas que permitirá que as aplicações de IA interajam perfeitamente com os sistemas e dados de que necessitam.
Concluindo, a disponibilidade aberta do Model Context Protocol pela Anthropic representa uma mudança de paradigma na forma como os sistemas de IA interagem com os dados. O MCP pode transformar aplicações de IA em todos os setores, abordando os desafios críticos de integração e entrega em nível padrão. Seu sucesso dependerá da colaboração contínua, da inovação e do envolvimento da comunidade, mas a base lançada pela Anthropic posiciona o MCP como a base para a próxima geração de tecnologia de IA.
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Sana Hassan, estagiária de consultoria na Marktechpost e estudante de pós-graduação dupla no IIT Madras, é apaixonada pelo uso de tecnologia e IA para enfrentar desafios do mundo real. Com um profundo interesse em resolver problemas do mundo real, ele traz uma nova perspectiva para a intersecção entre IA e soluções da vida real.
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