Resumo interno:
- A joint venture Quantum Machines e Rigetti Computing supervisiona o uso de IA para automatizar a calibração do Rigetti Novera™ QPU de 9 qubits, reduzindo o esforço manual necessário para o processo.
- Quantum Elements e Qruise, participantes do AI Quantum Calibration Challenge, alcançaram resultados excelentes, incluindo 99,9% de confiabilidade de porta de qubit único e calibração multi-qubit, usando soluções orientadas por IA combinadas com controle avançado e sistemas quânticos clássicos.
- Esta colaboração exemplifica o papel potencial da IA no dimensionamento de sistemas quânticos, abordando os desafios do dimensionamento manual e atendendo às necessidades crescentes de processadores quânticos grandes e complexos.
COMUNICADO DE IMPRENSA – De acordo com um comunicado recente, a Quantum Machines, especializada em sistemas de controle quântico, e a Rigetti Computing, fornecedora de serviços completos de computação quântica, anunciaram uma colaboração bem-sucedida. De acordo com um comunicado de imprensa, estas duas empresas utilizaram com sucesso a inteligência artificial para mudar o padrão da computação quântica. O trabalho foi realizado como parte do “AI for Quantum Calibration Challenge”, realizado no Israel Quantum Computing Center.
IA invade: quantificação quântica
Duas empresas, Quantum Elements e Qruise, participaram do desafio, usando soluções baseadas em IA para medir o QPU Rigetti Novera™ de 9 qubits. O sistema foi integrado à plataforma de controle OPX1000 da Quantum Machines e ao DGX Quantum da NVIDIA, um sistema integrado de computação quântica clássica. Esta aplicação de IA tem impacto na eficiência, com ambos os grupos alcançando a confiabilidade de uma medição que muitas vezes requer um extenso trabalho manual, conforme observado no comunicado.
A Quantum Elements alcançou 99,9% de confiabilidade de porta de qubit único e 98,5% de confiabilidade de porta multi-qubit, enquanto Qruise ajusta todos os nove qubits simultaneamente, reduzindo o tempo de configuração. Esses resultados demonstram a capacidade da IA de ser aplicada às complexas necessidades de medição de sistemas quânticos à medida que crescem em tamanho.
“Medir computadores quânticos tornou-se um dos problemas mais importantes na medição de sistemas quânticos”, disse o Dr. Yonatan Cohen, fundador e CTO da Quantum Machines. “Cada qubit requer o ajuste cuidadoso de dezenas de parâmetros, e esses parâmetros variam ao longo do tempo e interagem de maneiras complexas. À medida que abordamos sistemas com milhares de qubits, o desafio torna-se mais difícil. A abordagem padrão de medição dos físicos quânticos não acompanhará as nossas ambições para supercomputadores.”
À medida que a indústria avança em direção a computadores quânticos com milhares de qubits, o processo de medição torna-se mais desafiador. A calibração manual pode levar semanas ou até meses em processadores menores, exigindo manutenção diária por técnicos para manter o desempenho. Esse gargalo é um obstáculo ao crescimento dos sistemas quânticos.
O sucesso deste projeto mostra que as ferramentas de medição de potência de IA podem atender aos rígidos padrões exigidos para medição e economizar tempo e recursos valiosos. “Usando processos automatizados, tanto o Qruise quanto o Quantum Elements alcançaram níveis de desempenho que atendem aos rigorosos requisitos do nosso sistema – uma tarefa que exigiria semanas de ajuste manual por uma equipe de engenheiros qualificados”, disse David Rivas, CTO da Rigetti Computing.
Inovação Colaborativa: Desenvolvendo a Computação Quântica Juntos
Certamente será necessário muito esforço para desenvolver a computação quântica, e o recente sucesso da IA no Desafio de Calibração Quântica é uma prova do poder da colaboração em todo o ecossistema quântico. De acordo com o comunicado, Quantum Elements e Qruise juntaram-se ao Novera QPU Partner Program da Quantum Machines, que conecta provedores de tecnologia para facilitar a integração de soluções quânticas de hardware e software. O Novera QPU da Rigetti, baseado no design da classe Ankaa™, apresenta acopladores ajustáveis e um design de treliça quadrada, proporcionando operações rápidas e alta conectividade. O programa já foi adotado por laboratórios importantes, incluindo o Fermilab e o Laboratório de Pesquisa da Força Aérea.
Tim Costa, Diretor Executivo de CAE, EDA e Quantum da NVIDIA, destacou as amplas implicações deste marco: “Este último trabalho mostra que o controle crítico do hardware quântico necessário para serviços úteis depende do desenvolvimento da IA.”
Esta colaboração se baseia em trabalhos anteriores entre a Quantum Machines e a NVIDIA, que demonstraram a otimização em tempo real de pulsos de controle quântico usando aprendizado por reforço. Juntos, estes desenvolvimentos podem indicar um futuro onde a convergência da IA e da tecnologia quântica poderá ser uma solução significativa não só para casos de utilização prática, mas também para desafios operacionais.
À medida que a indústria quântica avança em direção a sistemas maiores e mais complexos, a integração de ferramentas alimentadas por IA pode revelar-se essencial para ampliar a tecnologia quântica. A parceria entre Rigetti, Quantum Machines e seus colaboradores fornece um exemplo claro de como soluções inovadoras podem resolver problemas críticos e acelerar o progresso em direção à computação quântica.
