Quantum Motion e Goldman Sachs colaboram em algoritmos quânticos para aplicações financeiras
Computação Quântica

Quantum Motion e Goldman Sachs colaboram em algoritmos quânticos para aplicações financeiras


A Quantum Motion, uma empresa de computação quântica do Reino Unido, e a Goldman Sachs desenvolveram um algoritmo quântico que visa melhorar o preço das opções para serviços financeiros. Este algoritmo, que lida com operações complexas e multiqubit essenciais para tais cálculos, foi projetado para melhorar a velocidade e a precisão. Um estudo intitulado “Oráculo de fase de baixa profundidade usando um circuito paralelo por partes”, agora publicado no arXiv, explora como algoritmos quânticos podem mover preços processando extensos dados de mercado e simulando rapidamente vários cenários.

A colaboração se concentra na ampliação do software quântico para uso em hardware com contagens limitadas de qubits, um gargalo comum nos sistemas quânticos atuais. A abordagem da Quantum Motion envolve dividir algoritmos em operações paralelas menores, maximizando a utilização de qubit e reduzindo o tempo de computação. Esta abordagem pode fornecer os tempos de resposta necessários para aplicações práticas em áreas sensíveis ao tempo, como as finanças.

Além das finanças, o design do algoritmo também é promissor para aplicações em química e ciência dos materiais, com um artigo que descreve como simular a força de Coulomb em sistemas quânticos. Essa habilidade é importante para aprender interações moleculares e construir coisas novas.

A estratégia da Quantum Motion concentra-se na construção de chips quânticos, utilizando arquiteturas baseadas em silício compatíveis com a tecnologia padrão de semicondutores. Trabalhar com a Goldman Sachs permitiu à equipe implementar sua experiência em aplicações reais de alto impacto, alinhando o desenvolvimento de capacidade com requisitos específicos do setor.

Para obter mais detalhes, consulte o comunicado de imprensa da Quantum Motion aqui.

1º de novembro de 2024

Mohamed Abdel Kareem2024-11-01T17:33:18-07:00

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