Dentro brevemente
- A Quantum Motion, uma escala quântica sediada no Reino Unido, fez parceria com a Goldman Sachs para pesquisar o potencial da computação quântica em serviços financeiros, particularmente em cálculos complexos, como o preço de opções, o que revela avanços na eficiência dos algoritmos quânticos.
- A pesquisa apresenta uma maneira de quebrar algoritmos quânticos complexos em pequenas tarefas paralelas, que exigem que muitos qubits funcionem simultaneamente e reduzem bastante o tempo de execução, o que é importante para aplicações onde a velocidade é muito importante, como finanças.
- O método Quantum Motion tem implicações além das finanças, influenciando a química e a ciência dos materiais, ajudando a medir a força de Coulomb e avançando no desenvolvimento de hardware de computação quântica, o que pode levar a melhores projetos de computadores quânticos.
Quantum Motion, uma expansão de computação quântica com sede no Reino Unido, fundada pelo professor John Morton, da University College London (UCL), e pelo professor Simon Benjamin, da Universidade de Oxford, trabalhou com a Goldman Sachs para pesquisar o que poderiam ser os computadores quânticos. usado em serviços financeiros para realizar cálculos complexos, como opções de preços. O estudo, que explorou como funções complexas multi-qubit podem ser usadas em algoritmos de precificação, agora é revisado por pares e publicado no arXiv, um arquivo de acesso aberto de artigos de pesquisa científica.
As opções de preços baseiam-se na volatilidade do mercado, volatilidade e sensibilidade ao tempo, tornando-as incrivelmente complexas e arriscadas. Os computadores tradicionais lutam para escolher valores com precisão ao processar grandes quantidades de dados rapidamente ou avaliar um grande número de cenários possíveis, e é aí que os computadores quânticos podem ser vantajosos. A Goldman Sachs trabalhou com a Quantum Motion para desenvolver um algoritmo eficiente, incluindo pesquisa sobre as capacidades necessárias de software e hardware, para permitir a computação quântica rápida o suficiente para ser um benefício real nesta área.
Simon Benjamin, CSO da Quantum Motion, disse: “As pessoas muitas vezes não percebem que, embora os computadores quânticos possam parecer mágica, na verdade não é suficiente ter qualquer máquina. Para ter um impacto real em áreas como finanças e medicina, o que envolve a exploração de um grande espaço de possibilidades e a precisão da demanda, os computadores quânticos precisam ter um grande número de qubits disponíveis ao mesmo tempo, e todos de eles podem funcionar rapidamente. “
A velocidade e a precisão dos cálculos dependem de computadores quânticos com grande número de qubits. A maioria das arquiteturas de hardware quântico possui apenas um pequeno número de qubits disponíveis a qualquer momento. Essa limitação significa que os desenvolvedores de software quântico devem ampliar seus algoritmos para trabalhar com números menores de qubits de uma só vez, o que resulta em cálculos mais lentos em geral. No entanto, em muitas aplicações onde a computação quântica pode ter impacto, estes algoritmos precisam de funcionar rapidamente para trazer todos os benefícios aos utilizadores finais.
A Quantum Motion introduziu uma maneira pela qual os algoritmos complexos no centro do software quântico – chamados oráculos – podem ser divididos em muitas tarefas menores que são executadas simultaneamente. Isso aumenta o número de qubits que precisam funcionar em paralelo, mas em paralelo reduz o tempo necessário para executar o algoritmo. As melhorias no tempo de execução podem ser importantes para aplicações – como as de serviços financeiros – onde o tempo, muitas vezes na escala de segundos, é fundamental para fornecer benefícios quânticos.
A técnica desenvolvida pela Quantum Motion será aplicável a muitas outras aplicações, incluindo aquelas em química e ciência de materiais. Em particular, o artigo explorou como a técnica pode ser usada para medir a força de Coulomb – uma expressão matemática que descreve a interação eletrostática entre partículas carregadas em um sistema, como elétrons e prótons. Os algoritmos precisam dessas informações ao descobrir novos processos em química e ciência dos materiais.
O artigo – intitulado “Oráculo de fase de baixa profundidade usando um circuito paralelo por partes” – também explorou como essa abordagem poderia ajudar a acelerar o desenvolvimento de hardware quântico, como o poder de pontos quânticos duplos, testados usando técnicas tradicionais de desenvolvimento baseadas em semicondutores. computadores quânticos. Essa abordagem pode permitir novos recursos de modelagem preditiva usando a computação quântica para fornecer feedback rápido sobre o desempenho dos projetos de hardware quântico. Desta forma, um dia os computadores quânticos poderão ser usados para projetar – entre outras coisas – melhores computadores quânticos.
“A estratégia da Quantum Motion é fornecer arquitetura quântica integrada e de alta velocidade, capaz de construir sistemas de tamanhos reais que produzam valor. Os componentes de nossos chips quânticos estão na mesma escala dos transistores convencionais, o que fornece energia para um grande número de qubits em um único chip”, disse James Palles-Dimmock, CEO da Quantum Motion. “Trabalhar com usuários finais, como Goldman Sachs, permite que nossos pesquisadores entendam os requisitos de hardware quântico, muitas vezes equivalentes a muitos milhões de objetos físicos, necessários para implementar algoritmos quânticos que podem ter um impacto transformador nos negócios”.
