Por exemplo
Pergunta do cliente: Percebi algo acontecendo em minha conta que não sei, meu cartão de débito está faltando e quero configurar alertas de atividade para minha conta. Você pode me ajudar com esses problemas?
Etapa 1: Identificar e isolar problemas
- Transação desconhecida.
- Cartão de débito perdido.
- Define alertas de transação.
Etapa 2: Fale com transações desconhecidas
Detalhes da solicitação: Você pode fornecer a data e o preço da transação?
- Filial 1: Se forem fornecidas informações:
- Revise a transação. Se for fraude, pergunte se o cliente deseja contestar.
- Filial 2: Se não houver informações:
- Ofereça-se para fornecer uma lista de empregos recentes.
Etapa 3: entre em contato com o cartão de débito perdido
Cartão Congelado: Recomendo congelar imediatamente.
- Filial 1: Se o cliente concordar:
- Feche o cartão e pergunte se querem outro. Confirme o endereço de entrega.
- Filial 2: Se o cliente recusar:
- Notifique o monitoramento da conta sobre transações não autorizadas.
Etapa 4: configurar alertas de transação
Selecione Método de Alerta: SMS, e-mail ou ambos?
- Filial 1: Se o cliente escolher:
- Defina alertas para transações acima de um valor especificado. Peça um preço.
- Filial 2: Se você não tiver certeza:
- Selecione o valor padrão (por exemplo, US$ 50) e confirme.
Etapa 5: forneça um resumo e as próximas etapas
- Investigando transações desconhecidas.
- Interromper o cartão de débito e possivelmente emitir um substituto.
- Define alertas de transação conforme solicitado.
Razão:
Este processo lida efetivamente com muitas dúvidas dos clientes, usando etapas e ramificações de decisão claras, garantindo soluções completas.
Limites de incentivo CoT
A cadeia de pensamento é realmente eficaz, mas também está sujeita ao caso de uso em que é usada e a vários outros recursos. Existem alguns desafios que vêm com isso Informações do CoT de IA que impedem as partes interessadas de utilizar plenamente o seu potencial. Vejamos alguns problemas comuns:
Funções Simples e Complexas
Embora as informações do CoT funcionem melhor para tarefas complexas, elas podem dificultar tarefas simples e produzir respostas incorretas. Para tarefas que não exigem raciocínio, os modelos de resposta direta funcionam melhor.
Aumento da carga de computação
O processamento de dados CoT requer uma grande carga computacional e se o processo for aplicado a pequenos modelos construídos com capacidades de processamento limitadas, pode sobrecarregá-los. Os resultados desta implantação podem incluir tempos de resposta lentos, baixo desempenho, incoerência e muito mais.
Engenharia de prompt de IA de qualidade
Informações CoT sobre IA opera sob a suposição (ou princípio) de que certas informações são bem definidas, estruturadas e claras. Se a informação não tiver estas características, a informação do CoT perde a capacidade de compreender o requisito, resultando na produção de próximos passos irrelevantes e, em última análise, em respostas.
Capacidades de escala reduzida
Os participantes podem encontrar dificuldades em seus modelos quando precisam aplicar uma série de inferências a grandes conjuntos de dados ou problemas complexos. Para tarefas que envolvem grandes etapas cognitivas, a metodologia pode retardar o tempo de resposta, torná-la inadequada para aplicações ou situações de uso que exijam geração de feedback em tempo real.
As informações do CoT são uma maneira maravilhosa de melhorar o desempenho de Principais modelos de linguagem. Se essas deficiências puderem ser abordadas e resolvidas usando técnicas de otimização ou soluções alternativas, isso poderá produzir resultados surpreendentes. À medida que a tecnologia avança, será interessante ver como o prompt da Cadeia de Pensamento evolui e se torna mais simples e ainda mais específico.
