Usando algoritmos quânticos para acelerar a inteligência artificial produtiva | Centro de Computação Quântica
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Usando algoritmos quânticos para acelerar a inteligência artificial produtiva | Centro de Computação Quântica


Um artigo intitulado Gibbs Sampling of Continuous Potentials on a Quantum Computer, de Pooya Ronagh, membro do IQC e professor do Departamento de Física e Astronomia, e Arsalan Motamedi, ex-aluno do IQC e pesquisador da empresa canadense de computação quântica Xanadu, explora como desbloquear algoritmos quânticos. na fabricação de IA.

O artigo foi fundamental para garantir US$ 412.500 da bolsa de Computação Quântica Aplicada do Conselho Nacional de Pesquisa, que financiará mais pesquisas nesta área.

Ronagh diz que seu trabalho se concentra na interseção da ciência quântica e da IA ​​e em como a computação quântica pode acelerar a simulação de padrões e situações do mundo real, como fizeram os cientistas da IA ​​​​e do aprendizado de máquina.



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