Autor: Mundo Tecnologia

Modelos instrucionais em larga escala (LLMs) redefiniram o processamento de linguagem natural (PNL), proporcionando melhorias significativas na geração de respostas coerentes e conscientes do contexto. No entanto, permanece um desafio premente: o acesso a conjuntos de dados de resposta de comando de alta qualidade, diversificados e específicos para cada tarefa. As abordagens tradicionais de planejamento …

Yiming Chen '24, Wilhem Hector, Anushka Nair e David Oluigbo foram selecionados como 2025 Rhodes Scholars e iniciarão estudos de pós-graduação totalmente financiados na Universidade de Oxford, no Reino Unido, no próximo outono. Além dos dois vencedores do Rhodes nos EUA do MIT, Ouigbo e Nair, dois de seus afiliados receberam bolsas internacionais da Rhodes: …

Os desenvolvedores de aprendizado de máquina (ML) enfrentam muitos desafios ao trabalhar em projetos de ML completos. Um fluxo de trabalho típico envolve tarefas repetitivas e demoradas, como limpeza de dados, engenharia de recursos, ajuste de modelos e, finalmente, envio dos modelos para produção. Embora estas etapas sejam importantes para a construção de modelos precisos …

O Ensemble of Experts (MoE) representa um avanço importante no aprendizado de máquina, fornecendo uma maneira eficiente de lidar com modelos grandes. Ao contrário dos modelos densos, onde todos os parâmetros estão ativos durante a especificação, os modelos MoE abrem apenas uma fração dos seus parâmetros. Esta abordagem equilibra eficiência computacional e escalabilidade, tornando os …